Medizin / Grundlagenforschung / Biologie

Forschende der Universitäten Leipzig und Göteborg haben den metabolischen BMI (metBMI) entwickelt. Es handelt sich dabei um ein KI-basiertes Modell, das das Risiko für Stoffwechselerkrankungen präziser einordnet als der herkömmliche Body-Mass-Index (BMI) allein. „Unser metabolischer BMI deckt eine versteckte Stoffwechselstörung auf, die auf der Waage nicht immer sichtbar ist. Zwei Menschen mit dem gleichen BMI können je nach Funktion ihres Stoffwechsels und ihres Fettgewebes völlig unterschiedliche Risikoprofile aufweisen“, erläuterte Studienautorin Dr. Rima Chakaroun, Wissenschaftlerin an der Universitätsmedizin Leipzig (s. Foto, Bildquelle: Swen Reichhold, Copyright: Universität Leipzig). 
 

Normalgewichtige mit erhöhten Risiken früher identifizieren

Demnach lassen sich anhand von 66 Stoffwechsel-Metaboliten aus Blutproben Risiken für die entstehung einer Fettleber, von Diabetes, von Fettansammlungen um die inneren Organe und Insulinresistenz abschätzen. „Der traditionelle BMI übersieht oft Menschen, die normalgewichtig sind, aber ein hohes Stoffwechselrisiko haben. Der metBMI kann zu einer faireren und genaueren Einschätzung des Krankheitsrisikos beitragen“, so die Einschätzung von Chakaroun. In Zukunft könnte das Modell helfen, Betroffene früher zu identifizieren, die Auswahl für chirurgische oder medikamentöse Interventionen zu präzisieren und therapeutische Entscheidungen zu personalisieren.